/**
 * Java：最深叶节点的最近公共祖先
 *
 * @author：紫水木鱼
 * @createDate：2024-12-26 15:44:55
 */
package leetcode.editor.cn;
//给你一个有根节点
// root 的二叉树，返回它 最深的叶节点的最近公共祖先 。 
//
// 回想一下： 
//
// 
// 叶节点 是二叉树中没有子节点的节点 
// 树的根节点的 深度 为 0，如果某一节点的深度为 d，那它的子节点的深度就是 d+1 
// 如果我们假定 A 是一组节点 S 的 最近公共祖先，S 中的每个节点都在以 A 为根节点的子树中，且 A 的深度达到此条件下可能的最大值。 
// 
//
// 
//
// 示例 1： 
// 
// 
//输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
//输出：[2,7,4]
//解释：我们返回值为 2 的节点，在图中用黄色标记。
//在图中用蓝色标记的是树的最深的节点。
//注意，节点 6、0 和 8 也是叶节点，但是它们的深度是 2 ，而节点 7 和 4 的深度是 3 。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：root = [1]
//输出：[1]
//解释：根节点是树中最深的节点，它是它本身的最近公共祖先。
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：root = [0,1,3,null,2]
//输出：[2]
//解释：树中最深的叶节点是 2 ，最近公共祖先是它自己。 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树中的节点数将在
// [1, 1000] 的范围内。 
// 0 <= Node.val <= 1000 
// 每个节点的值都是 独一无二 的。 
// 
//
// 
//
// 注意：本题与力扣 865 重复：https://leetcode-cn.com/problems/smallest-subtree-with-all-
//the-deepest-nodes/ 
//
// Related Topics 树 深度优先搜索 广度优先搜索 哈希表 二叉树 👍 309 👎 0

//最深叶节点的最近公共祖先
class LowestCommonAncestorOfDeepestLeaves {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new LowestCommonAncestorOfDeepestLeaves().new Solution();
        // TO TEST
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     * int val;
     * TreeNode left;
     * TreeNode right;
     * TreeNode() {}
     * TreeNode(int val) { this.val = val; }
     * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     * this.val = val;
     * this.left = left;
     * this.right = right;
     * }
     * }
     */
    class Solution {
        public TreeNode lcaDeepestLeaves(TreeNode root) {
            return null;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}